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什么是新零售?

    新零售是什么?我们先来看下官方的解释:

    新零售,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。

什么是新零售?.jpg

    其实官方的这个解释已经把新零售全面解读了,今天在这里我们回答这个题目:新零售?,我想就从官方的这个解读来进行分解阐述我个人所理解的观点:

    新零售的核心就是创造更有效率的零售

    已互联网为依托,运用大数据,人工智能等先进技术对传统零售业进行重构,我们知道大数据,人工智能带给我们的是什么?是数据智能,哪什么是数据智能呢,通俗的讲,就是机器替代人来决策,还记得手工时代到机械化时代的转变吗?机械化替代手工制作,带来的是高效的产品加工制造。那么今天我们更进一步用机器来替代人来决策,那么这个大数据的机器它会有多大的能量呢,我们知道人要统计数据并计算,用算盘也好,用纸笔算也好,效率多低,后来发明计算器,算盘总算是退出江湖了,因为它太低效。大数据是什么,它不是数据的多与少,而是无论你多少数据,无论你数据要怎么计算,它只需一秒。效率是已秒来衡量的。

    还记得阿里巴巴2017年的双十一购物狂欢节吗,单日1600多亿的商品交易量,它背后的:商品数据,物流数据,订单数据,交易数据,评论数据,沟通数据,支付数据,这一天的1600亿的交易额,这要人工来做你需要多少人,可能连饭都吃不上的干,都完成不了的工作,1600多亿,这个购物量的背后是个多大的量在一天完成简直不是人能完成的事情,然而天猫双十一当天,阿里所有为双十一付出的工程师要做的是集体喝咖啡观看这场盛宴,为什么呢?,因为天猫双十一的背后所有技术支撑已经有机器智能来完成,而人只需要与机器进行交互,这就是数据智能的能量。传统零售业它的商品交易从:供应链,到店面,到购物的顾客,它的整个流通过程是靠人来完成的,这就导致超市需要海量的商品场景,需要足够的商品库存,需要商品供应链足够的供应配合,超市需要足够的人来清点货物,需要足够的人来进行商品导购,需要足够的商品货物流通计算。这一切在新零售里面,新零售要做的事情是把这些繁琐的,低效的,高成本的,商品流通渠道数据化,用数据智能来提高它的流通效率,来降低它的流通成本。这就是新零售要做的第一件事情,让零售更有效率。

    新零售在于重新定义:人,货,场。

    人,货,场,是零售的三个本质,传统零售的人:是被动接受商品的,是被动接受商品流动场景的,而新零售要做的是:由人来定义商品,根据人的喜好来完善商品功能,根据人的喜好来重新定义商品内容,甚至根据人的喜好来提供商品式样,定制化个性化提供商品交易场景。消费者体验需求什么?场景就变成什么。在这个人,货,场里面,一切围绕消费者而改变定义人,货,场。

    在传统零售里面,人,货,场的流通渠道产生的工作量是巨大的,所以它需要大卖场,需要足够大的场地来支撑人,货,场的流通,在新零售里面,因为它依托了大数据,依托的是互联网,人工智能的先进技术,它对人,货,场的重构有一定的技术优势,所以说新零售是重新构建更有效率的人,货,场。

    新零售它是在重新定义商品生产

    新零售它背后依托的大数据,只在对商品销售的人进行构建,商品由人来定义,由消费者消费商品的习惯,消费行为喜好,产生的大数据去调配供应链的流通,提供给商品生产厂家按消费者喜好来定制化生产商品。所以新零售最终能倒逼制造业的转型升级,解决商品同质化,产能过剩的问题,同时商品流通大数据,物流大数据,给零售卖场提供商品配送效率,卖场的货物流通更加高效,商品无需大量库存。

    新零售是用线上的技术来提供给线下商品的流通服务,线上线下相互协调,从而构成网络协同。

    传统零售因为它商品流通各环节没有在线化联网,没有联网就无法形成互动,不能互动,就无法形成,人,货,场,所有流通环节的网络协同,因为没有在线化连接互动就没有,人,货,场流通环节的大数据,没有大数据就无法形成数据智能,而零售业人,货,场的流通就得靠人来决策生产经营。而新零售要构建的是,给消费者提供:多样化的购物场景,个性化,定制化的商品功能,便捷式的购物方式(直达线上线下),快捷的购物流通渠道(物流大数据),个性化的商品生产以及供应链流程。而这些流通渠道需要实现在线联网互动,网络协同,为了这种零售能够形成高效,就需要数据智能来决策日常零售人,货,场,的高效流通。

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